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Data-driven robust capacity sharing supply chain networks design problem: An improved benders decomposition algorithm

delete2026-04-02
delete0
PRE
AI
S
Shujie Liu
G
Guoqing Yang *
K
Kai Yang
J
Jianjun Dong
DOI:10.1016/j.omega.2026.103548delete
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摘要

摘要

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• 我们探讨了订单拆分和质量差异对产能规划决策的影响。 • 提出了一种两阶段需求随机优化(DRO)模型,以支持产能共享供应链网络中的决策制定。 • 设计了一种改进的Benders分解算法,并结合多种策略求解该模型。 • 通过数值实验验证了所提出模型和算法的有效性。
Keyword:
capacity sharing
supply chain network
order splitting
quality discrepancies
robust optimization

期刊

O
Omega
IF:
0
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170
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0

机构

B
beijing jiaotong university
学者数:
1.7K
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N
nanjing university of science and technology
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H
hebei university
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