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Data-driven robust optimization scheduling model for multi-area interconnected power grid
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OA
AI
DOI：10.1016/j.ijepes.2025.111418.png)
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摘要
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• 建立了一种分布鲁棒性的MIPG调度模型，该模型包含解耦的区域内和区域间约束。
• 一种数据驱动的多区域不确定性集整合了子区域场景概率与自适应保守性。
• 一种分布鲁棒性的并行算法通过充分利用可用资源来加速计算。
Keyword:
Multi-area
Renewable energy
Data-driven
Robust
Distributionally parallel
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
I
IF:
5
论文数:
1.1W
被引数:
3.1W
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