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Data Fusion Using Weakly Aligned Sources
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AI
DOI：10.1080/01621459.2025.2476780.png)
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摘要
En 中文
我们介绍一种新的数据融合方法，该方法利用多个数据源来估计一个平滑的、有限维度的参数。大多数现有方法仅使用完全对齐的数据源，这些数据源共享一个或多个感兴趣变量的共同条件分布。然而，在许多情况下，完全对齐数据源的稀缺性可能使现有方法需要过大的样本量才能发挥作用。我们的方法能够纳入弱对齐数据源，这些数据源并非完全对齐，但前提是其错配程度可由有限维度参数表示。我们量化了通过整合这些弱对齐数据源所获得的额外效率提升。我们确定了半参数效率界，并提供了一种通用的构建方法，以实现这些效率提升。我们通过融合来自两项调和的HIV单克隆抗体预防效价试验的数据来说明我们的结果，研究中和抗体生物标志物与HIV基因型的关联。本研究的补充材料可在网上获取，包括用于复现工作的材料的标准化描述。
Keyword:
Data integration
HIV
Semiparametric efficiency
期刊
J
IF:
3
论文数:
5.2K
被引数:
4.8W
机构
引用论文
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