.png){kind=icon}
返回
Data management and sharing
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.jclinepi.2025.111680.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）的指导下，负责任的数据共享需要结构良好、高质量的数据库集。然而，研究人员在实施数据管理和共享计划时常常面临困难，原因在于缺乏相关知识、时间限制以及法律、技术和财务方面的挑战，尤其是在数据所有权和隐私方面。尽管患者支持数据共享，但研究人员和资助者可能犹豫不决，担心失去知识产权或竞争优势。虽然一些期刊和机构鼓励或强制要求数据共享，但仍需进一步推进。此外，全球性解决方案对于确保中低收入国家的公平参与至关重要。最终，负责任的数据共享需要战略规划、研究文化转变以及所有利益相关者的协调努力，才能成为生物医学研究中的标准实践。(c) 2025 The Author(s)。由Elsevier Inc.出版。本文是开放获取文章，采用CC BY许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
Keyword:
Data sharing
Data management
Clinical trials
Ethics
Integrity
Open science
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.2
论文数:
8.5K
被引数:
4.3W
机构
暂无机构信息
引用论文
Implementing clinical trial data sharing requires training a new generation of biomedical researchers实施临床试验数据共享需要培训新一代生物医学研究人员.png)
NATURE MEDICINE
OAAI
NATURE MEDICINEIF50
OAAI分享收藏Understanding the provenance and quality of methods is essential for responsible reuse of FAIR dataNATURE MEDICINE
NATURE MEDICINEIF50
PREAI
分享收藏分享收藏Vibration of effect in more than 16 000 pooled analyses of individual participant data from 12 randomised controlled trials comparing canagliflozin and placebo for type 2 diabetes mellitus: multiverse analysisBMJ MEDICINEOAAI
BMJ MEDICINEIF10
OAAI分享收藏
查看更多内容