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Data resource scheduling strategy based on improved sparrow search algorithm
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DOI：10.1007/s10586-025-05536-1.png)
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摘要
En 中文
为系统性地引导大量东向数据向西方有序计算，我们提出了基于改进麻雀搜索算法的数据资源调度（ISSA-DRS）方法。该策略利用Tent混沌映射进行种群初始化，并引入t分布变异扰动发现者的位置，从而增强算法的全局搜索和局部调整性能。考虑到存储容量和总传输延迟等约束条件，我们建立目标函数以优化数据资源调度并最大化效率。通过将其与华为软件精英挑战赛效益仿真裁判系统结合，我们验证了改进麻雀搜索算法（ISSA）在数据资源调度中的性能。实验表明，ISSA在数据资源调度中表现更优，且在实验环境中延迟更低。与经典调度算法相比，ISSA的效果提升了5.02%-22.19%。
Keyword:
East data west computing
Improved sparrow search algorithm
Data resource scheduling
期刊
C
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0
论文数:
691
被引数:
1
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