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Data Sampling System for Processing Event Camera Data Using a Stochastic Neural Network on an FPGA
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DOI：10.3390-electronics14153094.png)
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摘要
En 中文
在可编程门阵列（FPGA）上实现的一种随机人工神经网络（SANN）为在事件相机记录上进行图像识别提供了一种有前景的方法，但由于事件相机数据在数据发送时间上固有的不均匀性，存在挑战。本文提出了一种采样系统以克服这一挑战，通过该系统选择（采样）事件相机记录中在特定时间戳发生的所有“事件”，并以固定间隔进行处理和发送至SANN。该系统使用SystemVerilog在FPGA上实现，为进行测试，从运行MATLAB（版本2022+）的计算机向系统发送模拟事件相机数据。结果表明该采样系统功能正常。分析表明其性能在数据稀疏性、时间收敛性、归一化、重复性、范围以及保持系统的某些特性方面表现良好。
Keyword:
event camera
stochastic artificial neural network
FPGA
sampling system
image recognition
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.0W
被引数:
4.7W
机构
引用论文
Application and analysis of image recognition technology based on Artificial Intelligence -- machine learning algorithm as an example基于人工智能的图像识别技术应用与分析——以机器学习算法为例
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Monforte, M.; Gava, L.; Iacono, M.; Glover, A.; Bartolozzi, C. Fast Trajectory End-Point Prediction with Event Cameras for Reactive Robot Control. In Proceedings of the 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Vancouver, BC, Canada, 17–24 June 2023; pp. 4036–4044. [Google Scholar] [CrossRef]Monforte, M.; Gava, L.; Iacono, M.; Glover, A.; Bartolozzi, C. 基于事件相机的快速轨迹终点预测及其在反应式机器人控制中的应用。发表于2023年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别研讨会（CVPRW）会议录，加拿大温哥华，BC省，2023年6月17–24日；第4036–4044页。[Google Scholar] [CrossRef].png)
IF0
PREAI
分享收藏Fernandez-Rodriguez, L.E.; Rodriguez-Resendiz, J.; Martinez-Hernandez, M.A. An open-source FPGA-based control and data acquisition hardware platform. In Proceedings of the 2021 XVII International Engineering Congress (CONIIN), Queretaro, Mexico, 14–18 June 2021; pp. 1–11. [Google Scholar] [CrossRef]Fernandez-Rodriguez, L.E.; Rodriguez-Resendiz, J.; Martinez-Hernandez, M.A. 一种开源的基于FPGA的控制与数据采集硬件平台。发表于2021年第十七届国际工程大会（CONIIN）会议论文集，墨西哥克雷塔罗，2021年6月14–18日，第1–11页。 [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏Zietz, E.; Chabot, E.; DiCecco, J.; Koziol, S. Image Recognition Using an Event Camera and a Stochastic Neural Network. In Proceedings of the 2024 IEEE 67th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Springfield, MA, USA, 11–14 August 2024; pp. 113–117. [Google Scholar] [CrossRef]Zietz, E.; Chabot, E.; DiCecco, J.; Koziol, S. 使用事件摄像机和随机神经网络的图像识别。载于《2024年IEEE第67届国际中西部分会场电路与系统 symposium (MWSCAS) 会议录》，美国马萨诸塞州斯普林菲尔德，2024年8月11–14日；第113–117页。 [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
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分享收藏Stangebye, T.; Carrano, M.; Koziol, S.; Chabot, E.; DiCecco, J. Stochastic Computing with Simulated Event Camera Data. In Proceedings of the 2021 IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Lansing, MI, USA, 9–11 August 2021; pp. 437–440. [Google Scholar] [CrossRef]Stangebye, T.; Carrano, M.; Koziol, S.; Chabot, E.; DiCecco, J. 基于模拟事件相机数据的随机计算。在2021年IEEE国际中西部电路与系统 symposium (MWSCAS) 会议录，密歇根州兰辛市，美国，2021年8月9–11日；第437–440页。[Google Scholar] [CrossRef]
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