Data Value Types and Network Analysis in Data Literacy Classes

doi:10.5467/JKESS.2026.47.2.152

Data Value Types and Network Analysis in Data Literacy Classes

2026-04-01

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DOI：10.5467/JKESS.2026.47.2.152

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本研究旨在系统化数据素养教学中应用的数据价值类型，并考察每种价值在实际课堂案例中的体现方式以及价值之间的结构关系。通过遵循PRISMA指南进行分步筛选过程，在国内外学术数据库中系统检索相关文献，并选定了26份文献。通过归纳编码和专家咨询，推导并操作化定义了11种数据价值类型——信息性、教育性、科学性、预测性、经济性、社会性、伦理性、决策支持性、协作性、创新性和整合性。最终确定的价值框架应用于针对小学生、中学生和高学生的39个数据素养教学案例。结果表明，科学性和伦理性价值出现在约90%的案例中，构成核心基础。随着教学中涉及的价值数量增加，社会性、决策支持性和整合性价值的共现率较高，而预测性、经济性和协作性价值则选择性出现。价值对网络分析显示，科学性和伦理性价值的组合最强，社会性价值倾向于与决策支持性和整合性价值共现。本研究在呈现数据价值的类型和结构方面具有重要意义，预计可为建立数据驱动的教育政策以及促进教育环境中的数据利用提供基础材料。

Keyword:

data value

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co-occurrence value

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