Data Veracity Assurance in Data Spaces

doi:10.1007/978-3-032-05877-5_22

Data Veracity Assurance in Data Spaces

2026-01-01

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B

Bertalan Zoltán Péter *

DOI：10.1007/978-3-032-05877-5_22

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数据空间正作为一种变革性的数据管理、共享和治理方法兴起。一个数据空间生态系统通常包含产生、处理和消费数据的实体，以及合同、同意和身份管理服务。数据质量方面，或更广泛地说，数据真实性方面，常被忽视。然而，越来越明显的是，对于健康运行的数据空间，确保共享数据的真实性将成为一项基本服务。在本文中，我们引入了数据真实性和数据真实性保障的新概念：数据空间中数据质量的整体概念，以及其在数据空间服务链中端到端保障的概念框架。我们的方法与领先的数据空间框架兼容，支持个人数据共享，并正作为一组开源构建模块进行实施。我们定义了两种主要互补的数据真实性保障模式：基于信任的真实性证明展示和无需信任的形式真实性证明检查。我们采用可验证凭证，以系统化的方式弥合数据质量的技术概念与具有法律约束力的合同之间的差距。可验证凭证还使我们的提议框架能够在截然不同的信任设置中应用，从封闭的、中介编排的数据空间到完全去中心化的数据空间，以及跨数据空间的数据交换场景。

Keyword:

data space

data veracity

data quality

verifiable credentials

Data Veracity Assurance in Data Spaces

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