.png){kind=icon}
返回
Dataspecer: Development of Consistent Semantic Data Specification Ecosystems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1177/22104968261479880.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
为实现在网络上的有效数据交换，我们需要一种契约。根据领域不同，我们可能指的是技术数据模式、网络词汇表，或更一般地，数据规范（DSes）。在涉及多个利益相关者和相关DSes的复杂领域中，这些DSes的开发和管理可能会变得困难。本文介绍了Dataspecer，一个开源的、模块化的Web应用程序，用于开发语义数据规范（SDSes），即针对数据交换的语义和技术层级的DSes。Dataspecer允许用户设计网络词汇表及其应用配置文件，维护重用概念与其原始SDSes之间的关系。此外，Dataspecer协助用户创建技术工件，如JSON或XML的模式，同时保持这些工件与应用配置文件的一致性。我们阐述了SDSes的需求并推导出此类工具的要求。在基于数据目录词汇表规范生态系统的案例研究中，我们证明在Dataspecer中创建的SDSes满足这些要求且质量更高。我们展示了直接在Dataspecer中创建的SDSes，并在评估部分中论证使用我们的工具比手动创建更高效，即使对于较小的领域也是如此。
期刊
IF:
2.9
论文数:
607
被引数:
1.6K
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏Enhancing Domain Modeling with Pre-trained Large Language Models: An Automated Assistant for Domain Modelers利用预训练大型语言模型增强领域建模：领域建模者的自动化助手
PREAI
分享收藏
查看更多内容