dBBR: Enhance BBR Performance With Delay Information

Yibo Xiao

doi:10.1109/ton.2026.3736186

dBBR: Enhance BBR Performance With Delay Information

2026-09-22

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DOI：10.1109/ton.2026.3736186

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BBR是由谷歌开发的一种基于模型的拥塞控制算法，以其对随机丢包的高容忍度和低延迟而闻名。然而，它在深度缓冲区中竞争力有限，在浅缓冲区中则遭受严重的重传。为解决这些问题，我们提出了dBBR，该算法基于延迟信息调整拥塞窗口和速率控制。我们全面分析了问题，并识别出核心在于延迟信息的利用率不足。基于分析，我们根据延迟梯度调整窗口大小，使用最新延迟样本识别拥塞丢包，并在延迟异常高时修正带宽高估。我们在Linux内核中实现了dBBR，并通过受控环境中的广泛评估与其他BBR变体进行了比较。结果表明，dBBR在与Cubic算法的竞争中表现出强竞争力，在小型缓冲区中重传率低，且对随机丢包容忍度高——这些能力是其他当前最先进的BBR变体无法同时实现的。最后，实际部署表明，dBBR在洲内和洲际场景中均能实现持续的高性能。

Keyword:

Congestion control

BBR

dBBR: Enhance BBR Performance With Delay Information

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