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DBIDM: Implementing Blind Image Separation through a Dual Branch Interactive Diffusion Model
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.patrec.2025.11.038.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种名为DBIDM的新型框架。据我们所知，这是首次将扩散模型应用于盲图像分离任务的研究。• 在我们框架的反向去噪过程中，我们集成了一个专门设计的Wavelet Interactive Decoupling Module，以协同分离来自双域的源图像。• 在为去雨、去雪和复杂混合物构建的数据集上进行的广泛实验表明，与基于Transformer和GAN模型的方法相比，我们的方法在盲图像分离方面取得了更优越的性能。
