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DCI-OSC: A dual causal intervention method for recognizing object state changes
DOI:10.1016/j.neucom.2026.135121.png)
摘要
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• 提出后门干预场景分类器以控制混杂因素。
• 提出前门因果干预模块以切断虚假关联。
• 设计了三种互补的损失项以提高学习性能。
• 在三个基准数据集上实现了最先进的性能。
Keyword:
Object state changes
Causal inference
Causal intervention
Dataset bias
Confounding effects
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
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