DCMTL network: A double-contrast multi-task learning network for semi-supervised multi-source data classification

2025-07-19

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129062

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摘要

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• 提出了一种用于多源数据分类的半监督学习框架。 • 使用了一种考虑实例判别、语义聚类和多源索引信息的对比学习方法。 • 基于对比学习实现了增强的特征紧致性策略，以获得更好的分类边界。 • 采用了一种多任务学习方法，用于联合学习多个数据源。

Keyword:

semi-supervised learning

contrastive learning

multi-source data classification

feature compactness

multi-task learning