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Decarbonization pathways through multi-energy system planning
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AI
DOI：10.1016/j.egyr.2025.04.029.png)
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摘要
En 中文
向可持续能源系统的转型需要从化石燃料为基础的电力向集成、多能源解决方案进行根本性转变。本研究探讨了多能源系统（MES）如何通过协调电力、热能、氢气和天然气等多种能源载体，充当碳减排的推动者。利用复杂自适应系统（CAS）框架，研究考察了动态相互依存关系和涌现行为，以识别能源系统中的有效碳减排路径。为将这些见解具体化，本研究提出了自适应碳减排路径框架（ADPF），该框架提供了一种基于系统互动、适应性和利益相关者协作的结构化方法来评估路径。关键发现包括识别出三条主要碳减排路径：可再生能源整合、能源存储和部门耦合，这些路径通过在丹麦、德国和中国开展的案例研究得到验证。这项工作的独特性在于整合了CAS原则与一个结构化、目标导向的框架（ADPF），以解决传统CAS方法中的局限性，例如缺乏战略优先级和可操作的决策工具。所解决的具体研究空白是缺乏一个结合适应性、利益相关者协作和迭代评估的系统化框架，以使多能源系统与碳减排目标保持一致。理论意义包括加深对如何利用复杂系统中涌现行为以实现碳减排的理解，而实践意义则为政策制定者和能源规划者提供了优先考虑和实施碳减排策略的强大工具。这项工作弥合了理论见解与实践应用之间的差距，为通过协调的多能源规划实现碳中和提供了路线图。
Keyword:
Multi-energy system
Carbon neutrality
Complex Adaptive Systems
Adaptive Decarbonization Pathway Framework
期刊
M
IF:
13.8
论文数:
1.4K
被引数:
1.3K
机构
引用论文
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