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Decision-making algorithm for difficult intermittent self-catheterization: construction and validation using the Delphi method
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AI
DOI：10.1007/s00345-025-05838-4.png)
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摘要
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间歇性自我导尿（Intermittent Self Catheterization, ISC）是慢性神经源性和非神经源性尿潴留的金标准治疗方法。然而，患者可能遇到的困难会导致依从性差和中断治疗。本研究旨在开发和验证一种决策算法，以指导患者在进行ISC时报告的常见困难的一线和二线管理。在患者、护士和医师中进行的调查识别了与ISC相关的最常见困难。基于文献综述和专家经验，一个由14名泌尿科医生和物理医学与康复科医生组成的指导委员会制定了一个初步算法，概述了针对每个已识别问题的管理策略。该算法随后通过德尔菲法由专家组进行验证。共识别出六种困难：疼痛、感染、出血、堵塞、技术问题和神经-心理障碍。20名专家参与了投票小组。在68个初始项目中，61个得到验证并纳入最终算法（30个达成强一致，31个达成相对一致）。这项多学科合作工作产生了一个经过验证的决策算法，旨在补充现有指南。它支持来自不同背景的医疗专业人员在管理报告有ISC困难的患者。
Keyword:
Intermittent self-catheterization (ISC)
Decision-making algorithm
Urinary bladder, neurogenic
Urinary retention
Difficulties
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.9
论文数:
1.4K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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