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Decision-making method based on N-soft fuzzy expert set
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AI
DOI：10.1007/s00500-025-10943-y.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种受N-soft set、soft expert set和fuzzy set概念启发的N-soft fuzzy expert set模型。随着时间的推移，现有的评估结果可能无法与时俱进，因此专家团队需要进行进一步评估。现有的soft expert set及其混合模型仅考虑专家是否认同现有评估结果，而没有考虑专家在表达意见时的模糊性。然而，新模型考虑了专家在表达对对象等级的看法时的不确定性，这是对soft expert set的深度优化。它可以处理涉及多个专家、二元或非二元数据类型的不确定性问题。推导了相关操作和命题。我们在不确定决策中提出了优先级分数比较表方法。该方法既考虑了不同对象间的优先级程度，又限制了参数值间的无条件补偿性。此外，它增加了对专家评估意见可靠性的约束，决策者可根据自身偏好和实际情况设置相关阈值。最后，通过将所提出的算法与比较表方法和得分函数方法进行比较和分析，验证了新模型和算法的有效性。
Keyword:
Fuzzy set
N -soft expert set
Priority score function
Decision-making
期刊
IF:
2.5
论文数:
1.0W
被引数:
2.1W
机构
引用论文
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