Decoding cloudburst formation: meteorological factors and advanced forecasting approaches

Singh, Shweta

doi:10.1007/s12040-026-02785-5

Decoding cloudburst formation: meteorological factors and advanced forecasting approaches

2026-03-17

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DOI：10.1007/s12040-026-02785-5

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高降水、暴雨、山洪和雪崩等山地气象现象（如喜马拉雅地区）危及生命并影响国家和地区的经济。由于全球气候变化，此类事件导致强降雨时段增多，尤其在季风期间更为频繁。然而，暴雨形成的内在机制仍存在不确定性，包括降水来源、分布、阈值以及地形抬升等因素。因此，本研究对与自然灾害（如山洪、雪崩和暴雨）相关的发生情况进行综合分析，以更好地理解大气和气象因素的条件与关系。此外，对多种天气预报模型进行了比较，并通过使用天气研究和预报模型（WRF）的案例研究支持分析。研究要点：该研究突出了印度历史上的暴雨事件；提供了多种天气预报模型的综述，其中WRF被观测为预测和模拟此类事件最可靠的模型；为验证WRF模型的适用性，进行了2025年Manali暴雨的模拟；因此，WRF可用于建立可靠的早期预警系统。

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Climate change

precipitations

cloudburst

weather forecast model

Decoding cloudburst formation: meteorological factors and advanced forecasting approaches

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