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Decoding collective dynamics and complexity in nanoparticle assemblies using graph theory
DOI:10.1126/science.aeb5134.png)
摘要
En 中文
纳米粒子的自组装常产生介于晶态有序与完全无序之间的结构,但描述这些状态仍具挑战性。Hallstrom等人应用图论量化了通过电子显微镜成像的截角金纳米立方体组装体的演化。他们表明,Ollivier-Ricci曲率和增强型Forman-Ricci曲率分别能追踪全局结构复杂性和局部能量稳定性。此外,他们揭示了一种中间的、部分有序的网络与最强的等离激元响应相吻合。最后,他们确认该理论可推广至其他体系,如金纳米棱柱和氧化铟锡纳米球。——Jack Huang
Keyword:
graph theory
nanoparticle assemblies
self-assembly
plasmonic responses
structural complexity
期刊
IF:
45.8
论文数:
1.4W
被引数:
78.6W
机构
引用论文
Tunable Subnanometer Gaps in Self-Assembled Monolayer Gold Nanoparticle Superlattices Enabling Strong Plasmonic Field Confinement
ACS NANO
IF16
Impact of Solution Chemistry and Particle Anisotropy on the Collective Dynamics of Oriented Aggregation
ACS NANO
IF16
Formation and impact of nanoscopic oriented phase domains in electrochemical crystalline electrodes电化学晶体电极中纳米级取向相畴的形成和影响
NATURE MATERIALS
IF38.5

