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Decoding immune aging at single-cell resolution
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AI
DOI：10.1016/j.it.2025.09.001.png)
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摘要
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单细胞技术为解析人类生命周期中的外周免疫衰老轨迹提供了前所未有的分辨率。衰老特征表现为T细胞、B细胞、NK细胞和髓系细胞亚群发生独特的改变，包括初始T细胞耗竭、克隆扩增以及非典型免疫状态的涌现。基于scRNA-seq和多组学数据构建的免疫衰老时钟显示出量化生物学年龄和预测免疫功能障碍的潜力。技术挑战，如批次效应、注释不一致和平台限制，阻碍了稳健的免疫衰老建模。整合第三代测序、多模态检测和大规模基础模型可增强衰老时钟的精度和可解释性。覆盖全生命周期的队列设计，包括性别和种族多样性，对于将免疫衰老时钟转化为临床实践至关重要。
