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Decoding semantic sound categories in early visual cortex
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AI
DOI：10.1093/cercor/bhaf208.png)
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摘要
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早期视觉皮层，曾被认为仅用于视觉过程，已被证明在无视觉刺激的情况下能够表征听觉信息。然而，这些表征的确切信息内容和特异性程度仍不明确。本研究采集了盲fold状态下人类参与者聆听36种自然声音的功能性磁共振成像（fMRI）数据，这些声音按语义层级分类。多体素模式分析显示，有生命和无生命声音，以及人类、动物、车辆和物体声音可从早期视觉区域V1、V2和V3的fMRI活动模式中解码。此外，不同声音类别的成对分类表明，由人类产生的声音在早期视觉皮层中的表征比其他语义类别更具区分性。全脑搜索光分析显示，声音也可在高级视觉和跨模态脑区中被解码。我们的发现扩展了对早期视觉皮层功能的理解，表明语义和分类声音信息在早期视觉皮层中得以表征，可能用于预测视觉输入。
Keyword:
audition
early visual cortex
fMRI
multisensory interaction
MVPA
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2.9
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