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Decoupled temporal and spatial features for adaptive visual tracking
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.115264.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种新型跟踪器以缓解分类与回归任务之间的冲突。
• 一种时序解耦方案分解了时序目标表示。
• 一种空间解耦策略平衡了两个分支的学习目标。
Keyword:
Temporal decoupling
Spatial decoupling
Visual tracking
Feature adaptation
Object tracking
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
Xu, C.; Zhong, B.; Liang, Q.; Zheng, Y.; Li, G.; Song, S. Less is More: Token Context-aware Learning for Object Tracking. arXiv 2025, arXiv:2501.00758. [Google Scholar] [CrossRef]Xu, C.; Zhong, B.; Liang, Q.; Zheng, Y.; Li, G.; Song, S. 少即是多：面向目标跟踪的Token上下文感知学习. arXiv 2025, arXiv:2501.00758. [Google Scholar] [CrossRef].png)
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