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Decoupling speech processing from time
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OA
AI
DOI：10.1016/j.tics.2025.05.017.png)
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摘要
En 中文
语音处理长期以来被定义为统一的原则，这些原则表明词语识别的动态过程与展开的信号紧密耦合。这些原则认为，候选词会被立即激活，并随着信号的展开逐步更新；信息会衰减以腾出空间接收更多输入，而内部表征由时间顺序定义。然而，来自多个领域的汇聚结果表明，这些原则的普遍性远不如以往所假设的那么广泛。感知信息并不会快速衰减；系统中的缓冲区可能阻碍逐步处理；词语并非严格有序；在许多现实情境中，听者采用的非逐步词语识别模式与上述原则不符。这为当前计算模型的评估带来了深远影响，并需要新的框架来理解构成语音处理的基本系统。
Keyword:
Speech processing
Word recognition
Incremental processing
Temporal order
Computational models
期刊
IF:
17.2
论文数:
3.6K
被引数:
3.5W
机构
引用论文
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Changing only the probability that spoken words will be distorted changes how they are recognized
OAAI
OAAI分享收藏Fundamental dimensions of real-time word recognition in challenging listening conditions exhibit within-subject stability and link to outcomes.在具有挑战性的听觉条件下，实时词语识别的基本维度表现出受试者内部的稳定性，并与结果相关联。
PREAI
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