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Deep cut-informed graph embedding and clustering
DOI:10.1016/j.inffus.2025.103603.png)
摘要
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• 从图划分的角度研究图聚类。
• 提出一种新颖的、非GNN基础的图聚类范式,DCGC。
• 一种基于划分的图编码模块,用于融合图结构和节点属性。
• 基于最优传输的自监督图聚类。
Keyword:
graph clustering
graph cut
non-GNN-based
cut-informed encoding
optimal transport
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.3K
被引数:
2.7W
机构
引用论文
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