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Deep-frida: transparent data availability sampling with smaller size
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AI
DOI：10.1186/s42400-026-00564-9.png)
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摘要
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数据可用性采样（DAS）是解决区块链可扩展性挑战的一个关键范式。然而，现有的主要DAS方案依赖于KZG承诺，这需要可信设置。尽管最近提出的FRIDA（Crypto’24）提供了一种基于FRI的透明替代方案，但由于其限制在唯一解码半径内，导致承诺尺寸过大。在本工作中，我们通过利用DEEP（用于淘汰伪装者的域扩展）技术，将协议推广到列表解码半径。我们提供了DEEP-FRI的开启一致性形式的证明，该证明通过相互相关一致性的概念建立，而非原始DEEP-FRI协议中的加权相关一致性。在效率方面，我们的方案将承诺尺寸减少了1.2~1.8倍，同时保持了证明者和验证者的计算效率。
Keyword:
Data availability sampling
FRI
Reed-Solomon codes
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