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Deep-insights guided evolutionary algorithm for optimization
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.129538.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种融合洞见的框架，以协助EA进行优化。
• 开发了一种编码方法，使MLP网络能够处理变化的数据维度。
• 该框架利用神经网络学习EA的进化过程。
• 设计了一种自进化策略，用于网络微调而无需外部知识。
• 该框架能够解决不同类型的优化问题。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
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