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Deep Joint-Source Channel Coding-Based Receiver-Driven Replay Protocol for 3D Point Clouds
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AI
DOI：10.1109/lsp.2026.3711525.png)
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摘要
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无线传输3D点云必须在信道噪声存在下平衡重建质量和通信成本。本文提出了一种基于接收端驱动的重播协议，用于学习点云的联合信源-信道编码（JSCC）。编码器首先将输入点云映射为潜在标记，并传输一个强制性的基集以生成第0轮重建。接收端随后根据第0轮解码后可用的接收端提示计算基于自一致性的重播分数，并返回一个1比特的ACK/NACK决策。如果请求重播，发送端将发送缓冲的重播标记，使接收端能够利用第0轮重建和接收到的重播标记通过残差校正来优化第0轮重建。所提出的协议在ShapeNet、KITTI和8iVFB上进行了重建评估。结果表明，重播提高了重建质量，并在噪声信道条件下提供了重播使用和质量的可控权衡。总体而言，这些结果支持在噪声信道下进行自适应点云传输的接收端驱动重播。
Keyword:
3D point clouds
joint source-channel coding
receiver-driven replay
self-consistency
wireless transmission
期刊
I
IF:
3.9
论文数:
847
被引数:
0
机构
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