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Deep Learning-Based Draw-a-Person Intelligence Quotient Screening
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AI
DOI：10.3390/bdcc9070164.png)
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摘要
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儿童、青少年及成人智力能力绘图测验（Draw-A-Person Intellectual Ability test, DAP-IQ）是心理学中广泛用于评估智力能力的工具。该测验依赖人类绘图进行初始原始评分，随后通过人工程序将数据转换为智商（IQ）范围。然而，这种人工评分和智商评估过程可能耗时较长，尤其对于处理大量儿童和青少年案例的繁忙心理学家而言。目前，DAP-IQ筛查仍是一项由心理学家手动执行的工作。本研究的主要目标是利用深度学习算法简化心理学家的智商筛查流程。在本研究中，我们采用DAP-IQ手册推导智商测量值，并将整个数据集划分为七个不同类别：Very Superior、Superior、High Average、Average、Below Average、Significantly Impaired和Mildly Impaired。用于智商筛查的数据集来自8至17岁的小学至高中学生，包含超过1100幅素描，随后根据DAP-IQ手册进行人工分类。随后，将人工分类的数据集转换为数字图像。为开发基于人工智能的模型，采用了多种深度学习算法，包括卷积神经网络（CNN）和最先进的CNN（迁移学习）模型，如Mobile-Net、Xception、InceptionResNetV2和InceptionV3。Mobile-Net模型表现出卓越的性能，分类准确率达到98.68%，超越了现有方法的能力。本研究为加速和提升面向不同年龄组心理学家的智商筛查工作迈出了重要一步。
Keyword:
Draw-A-Person test
intellectual ability assessment
deep learning
Convolutional Neural Network
IQ screening
AI总结
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期刊
B
IF:
4.4
论文数:
1.3K
被引数:
2.4K
机构
引用论文
Maliki I and Firmansyah AR. Personality detection based on tree drawing using convolutional neural network. In: 2023 International Conference on Informatics Engineering, Science & Technology (INCITEST). Bandung, Indonesia: IEEE (2023). doi: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396897Maliki I 和 Firmansyah AR. 基于树绘图的卷积神经网络人格检测。在：2023年国际信息工程、科学与技术会议（INCITEST），印度尼西亚万隆：IEEE（2023）。doi: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396897.png)
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