Deep learning based face shape classification system with binary feature selection model

2025-07-27

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129115

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摘要

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• 本研究采用了一种新颖的方法对脸型进行分类。 • 包括预处理、特征提取、特征选择和分类等多个步骤。 • 自适应双边滤波技术，降低信号噪声并提高图像质量。 • 特征提取步骤减少了时间并提高了精度。 • 一种二进制帝企鹅元启发式模型，提高了精度并降低了维度。

Keyword:

face shape classification

adaptive bilateral filtering

feature extraction

feature selection

binary emperor penguin optimization