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Deep learning-based Generative Fixed-Filter Active Noise Control: Transferability and implementation
DOI:10.1016/j.ymssp.2025.113207.png)
摘要
En 中文
• 基于深度学习的GFANC方法在耳机中实现。
• 该论文从理论上解释了GFANC的可迁移性。
• 仿真和实时实验验证了其可迁移性和有效性。
Keyword:
deep learning
GFANC
transferability
headphone
real-time experiments
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.3W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
Harmonic narrowband active noise control system with linear and nonlinear phase secondary path modeling for rotating machinery旋转机械的谐波窄带主动噪声控制系统,采用线性与非线性相位次级路径建模
Transferable Latent of CNN-Based Selective Fixed-Filter Active Noise Control基于CNN的选择性固定滤波器有源噪声控制的可转移潜伏期

