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Deep learning-based plastic classification using spectroscopic data
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AI
DOI：10.1016/j.jclepro.2025.146793.png)
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摘要
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• 基于Transformer的模型，用于光谱数据下的塑料分类。
• 预处理模块，用于降低噪声并稳定模型性能。
• 改进的ANN和CNN模型。
• 与当前最先进模型的广泛对比研究。
• 一个塑料分拣框架，包含自定义加载器、深度学习模型和训练流水线。
Keyword:
Plastic recycling
Transformer model
Deep learning
Infrared spectroscopy
Polymer classification
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
10
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4.7W
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36.8W
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