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Deep learning-driven intelligent weed mapping system: Optimizing site-specific weed management
DOI:10.1016/j.cropro.2025.107284.png)
摘要
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• 设计了一个端到端的智能杂草制图系统。
• 提出了一种针对样本不平衡问题的目标算法。
• 多模态集成杂草图设计。
• 我们研究了分辨率对目标检测性能的影响。
• 一种针对特定地点杂草控制的有效解决方案。
期刊
IF:
2.5
论文数:
706
被引数:
1.4W
机构
暂无机构信息
引用论文
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AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
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