Deep neural network classifier for multidimensional functional data

doi:10.1111/sjos.12660

Deep neural network classifier for multidimensional functional data

2023-05-24

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DOI：10.1111/sjos.12660

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摘要我们提出了一种新的方法，称为功能深度神经网络（FDNN），用于分类多维功能数据。具体而言，基于训练数据的主成分训练一个深度神经网络，用于预测未来数据函数的类别标签。与仅适用于一维功能数据的功能判别分析（FDA）方法不同，所提出的FDNN方法适用于一般的非高斯多维功能数据。此外，当对数密度比具有局部连接的功能模块结构时，我们证明FDNN可以达到最小最大最优性。通过模拟和真实世界的数据集，展示了我们方法的优势。

Deep neural network classifier for multidimensional functional data

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