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Deep semi-supervised relation preserving learning model
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112793.png)
摘要
En 中文
• 我们提出了一种新颖的深度分类方法,用以提升分类性能。
• 我们将标签指导融入特征学习中,以增强特征的有效性。
• 我们将图结构距离保持引入特征学习中,以增强特征稳定性。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
引用论文
Reweighted angle two-dimensional principal component analysis for feature extraction加权角度二维主成分分析用于特征提取
Sparse feature selection using hypergraph Laplacian-based semi-supervised discriminant analysis
PATTERN RECOGNITION
IF7.6

