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Deep-SOR detection for massive MIMO systems
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AI
DOI：10.1016/j.aeue.2025.155815.png)
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摘要
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在Massive MIMO系统中，特别是在高负载场景下，当发射天线数量接近接收天线数量时，符号检测面临显著挑战，包括计算复杂度增加和性能下降。为解决这些问题，本文提出了一种基于深度学习（DL）辅助的逐次超松弛（SOR）检测器。该检测器利用两个松弛向量来提升性能，这些向量通过DL训练确定。此外，我们引入了一个收敛定理，并通过仿真验证了其确定方法。最后，仿真和复杂度分析结果表明，所提出的检测器在适度计算成本下实现了卓越性能，特别是在高负载场景中。
Keyword:
Massive multiple-input multiple-output
Deep learning
Successive over-relaxation
期刊
A
IF:
3.2
论文数:
5.7K
被引数:
8.3K
机构
引用论文
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