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Deep support vector data description based physical layer authentication
DOI:10.23919/JCC.fa.2021-0169.202510.png)
摘要
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在无线通信中,验证发射机身份的问题具有挑战性,尤其是对于那些由于资源有限而使基于密码学的安全方案几乎不可行的终端设备。本文提出了一种物理层认证方案,用于检测伪装成合法用户的攻击者是否存在异常接入。具体而言,信道状态信息(CSI)被用作一种指纹形式,以利用无线网络中设备之间的空间区分性,并采用机器学习(ML)技术来提高认证精度。考虑到在训练阶段伪造消息对认证方不可获取,选择深度支持向量数据描述(Deep SVDD)来解决一类分类(OCC)问题。仿真结果表明,基于Deep SVDD的方案能够应对无线通信环境中物理层认证的挑战。
Keyword:
deep support vector data description
one-class classification
physical layer authentication
wireless security
期刊
IF:
3.1
论文数:
1.9K
被引数:
5.0K
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