DeepENF: A data-driven Electric Network Frequency estimation framework

2025-10-08

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.patrec.2025.10.004

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摘要

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本文提出了一种有效的卷积神经网络（CNN）框架DeepENF，用于估计电网络频率（ENF）。ENF在法证领域具有重要意义，在各种应用中发挥着关键作用，例如设备识别、验证录制时间、估计录制位置等。