Demand-driven kNN classification

2025-07-15

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114090

原文求助

摘要

En 中文

• 提出了一种需求驱动的kNN框架，用于学习每个测试实例最合适的k值。 • 该方法根据用户定义的置信度偏好和需求来调整k值。 • 通过偏差项和锚图结构构建了一个新的目标函数。 • 引入了两种新指标，k-熵和k+-熵，用于选择合适的k值。

Keyword:

demand-driven

kNN

confidence preference

objective function

k-entropy