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Denoising framework for X-ray absorption spectroscopy data
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AI
DOI：10.1107/s1600577526001712.png)
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摘要
En 中文
X射线吸收光谱（XAS）是探测材料结构和电子性质的有力工具，但其分析因XAS光谱的信噪比较低而常具挑战性。XAS光谱的去噪尤为困难，因为测量的光谱特征跨度广泛。这种光谱特征的变异性称为非平稳性。XAS光谱还受能量依赖噪声的影响，且通常采用非均匀能量采样获取。尽管存在多种去噪方法，但它们在处理非平稳和非均匀采样的信号时性能欠佳。我们引入了一种新颖的平稳性扭曲方法，该方法将XAS光谱转换到平稳性显现的域中，从而显著提升去噪性能。这种扭曲方法可与任何去噪方法结合使用。我们还基于高斯过程回归和卷积自编码器实现了先进去噪器。所有去噪和平稳性扭曲方法均整合到基于Python的去噪软件XASDenoise中，该软件提供模块化、易于使用的XAS测量去噪功能。我们的基准测试表明，平稳性扭曲能够持续增强光谱特征保持和噪声抑制，适用于各种XAS数据集和任何去噪方法。
Keyword:
XAS
denoising
X-ray absorption spectroscopy
Gaussian process
autoencoder
期刊
IF:
3
论文数:
166
被引数:
8.5K
机构
引用论文
A. Bugaev, A.H. Clark, N.S. Genz, O.V. Safonova, G. Smolentsev, M. Nachtegaal, X-ray spectroscopy at the SuperXAS and Debye beamlines: from in situ to operando, Chimia, 78 (2024) 304-312.A. Bugaev, A.H. Clark, N.S. Genz, O.V. Safonova, G. Smolentsev, M. Nachtegaal, 超XAS和Debye光束线上的X射线光谱学：从原位到工况, Chimia, 78 (2024) 304-312..png)
IF0
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