Dense multi-scale graph token transformer for local-global graph representation learning

2026-08-06

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.133767

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摘要

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• 该框架统一了密集的多尺度图编码和拓扑感知注意力机制。• 尺度感知的标记学习自适应地融合了跨深度的表示。• 拓扑引导的注意力捕捉了图节点之间的长距离相互作用。• 该框架在四个基准数据集上优于代表性基线方法。

Keyword:

Graph representation learning

Dense graph convolution

Graph token learning

Topology-aware aggregation

EEG emotion recognition