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Density Clustering Hypersphere-based self-adaptively Oversampling Algorithm for Imbalanced Datasets
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.114407.png)
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摘要
En 中文
• 基于高维密度聚类的自适应过采样方法被提出。
• 我们的方法能够解决类间和类内不平衡问题，同时避免重叠。
• 开发了一种边界偏置随机过采样技术以增强类别边界。
• 设计了一种基于局部密度和半径的自适应权重分配策略。
• 结果表明，我们的方法在解决不平衡数据集方面优于其他同类方法。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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