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Dependency-aware microservices offloading in ICN-based edge computing testbed
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AI
DOI：10.1016/j.sysarc.2025.103663.png)
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摘要
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基于信息中心网络（ICN）的边缘计算已在满足超低延迟和可靠通信以卸载计算密集型应用方面展现出显著潜力。此类应用通常由相互依赖的微服务组成，这些微服务需要丰富的通信和密集计算资源。为避免依赖冲突，这些微服务通常在卸载前被预定义为特定序列；然而，这为序列中的每个微服务引入了等待时间。本文提出了一种基于ICN边缘计算的试验平台框架，以展示一项名为IFCNS的研究的实际适用性，该研究提出了一种独特的解决方案，用于减少与现有方案（名为OTOOA）相比的依赖微服务卸载时间。在试验平台中，IFCNS和OTOOA方案在树莓派设备上实现，并使用Python脚本中的命名数据网络（NDN）代码库。此外，本文概述了全面的试验平台开发流程，包括硬件和软件配置。为评估IFCNS方案的有效性，对NDN命名、微服务跟踪功能以及转发策略进行了修改。实验结果证实了与OTOOA相比IFCNS的有效性，展示了在时间消耗、平均兴趣满足延迟、能耗、FIB表负载和平均命名开销方面更优的性能。
期刊
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4.1
论文数:
3.0K
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