Depthtective: A depth-aware framework for spatio-temporal deepfake detection

2026-09-30

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OA

AI

DOI：10.1016/j.array.2026.101278

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摘要

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• 紧凑型RGBD残差捕捉光度学和几何学不一致性。 • 时间深度变化揭示深度伪造中的动态3D不一致性。 • 联合RGB-深度残差增强时空判别能力。 • 对比学习改进真实与伪造嵌入的分离效果。 • 在FF++、Celeb-DF和DFDC上的广泛评估展示了鲁棒性。

Keyword:

Deepfake detection

Data-efficient framework

RGBD

Depth estimation

Spatio-temporal residuals

Contrastive learning