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Designing and Validating a Concept Map Coding Scheme: Practical Applications for Engineering Education

delete2026-01-01
delete1
PRE
AI
K
Kumar, Pavan
S
Summers, Joshua D. *
DOI:10.1177/10920617251409522delete
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摘要

摘要

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概念图已被用于评估知识获取、追踪学习和揭示心智模型。本研究提出并验证了一种可计算测量的编码方案,以克服教育评估的局限性:耗时、编码不一致以及难以测量语义和结构复杂性。该三步编码方案包括(i)使用指南手册对顶点和边进行分类,(ii)通过标准化手册培训编码员,(iii)通过使用Fleiss' Kappa的评分者间信度(IRR)验证可重复性。22名本科研究员对六个学生生成的概念图进行编码的结果显示,顶点达到中度至实质性一致(Kappa = 0.67),边的Kappa = 0.45),支持了该方案的正确性和一致性。该编码方案能够实现可扩展、实时的学生思维分析,为自动化反馈系统奠定基础,潜在应用于适应性学习以及追踪工程教育学生的工程身份。除了支持学生思维的结构和语义分析外,该方案还支持手绘概念图自动转换为数字可分析格式,为工程教育中可扩展、实时的反馈系统奠定基础。通过将方法学精确性与反思性评估实践相结合,本研究引入了一种工具,用于测量学生在基于项目的课程中如何组织和演变其理解。未来方向包括集成AI进行自动化编码,在适应性学习环境、形成性反馈机制以及工程项目的长期身份追踪中具有前景应用。
Keyword:
engineering education
concept maps
assessment tool
learning assessment

期刊

J
Journal of Integrated Design & Process Science
IF:
1
论文数:
15
被引数:
0

机构

U
university of texas system
学者数:
18.5W
论文数: 15.6W
被引数: 210
引用论文

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