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Designing Optimal Incentives for Target-Driven Projects
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AI
DOI：10.1002/nav.70069.png)
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摘要
En 中文
本文针对一个有预定目标但无固定截止日期的项目，开发了一种最优激励薪酬方案。委托人资助项目并雇佣代理人执行，提供仅取决于项目完成时间的固定支付。代理人会付出基础努力水平，但可能以个人成本增加努力以加速进度，平衡完成奖励与额外努力成本。委托人旨在最大化预期收益，即项目完成价值减去对代理人的支付，同时内部化延迟成本。项目进度被建模为具有代理人可控漂移率的反射布朗运动。我们求解相关贝尔曼方程以刻画代理人的最优努力，并推导出委托人的最优激励方案。扩展包括代理人面临延迟惩罚或委托人折现未来收益的设定。这些设定在激励提供与完成时间之间产生了额外权衡。我们的数值实验进一步表明，委托人的收益对支付水平呈非单调性：非常小的支付导致缓慢完成，而过大的支付会降低净收益。有限时域扩展纳入了固定截止日期的项目终止，进一步突显了时间激励的作用。全文提供了数值说明和管理见解，以设计目标驱动型项目环境中的激励合同。
Keyword:
dynamic programming
incentive compensation
principal-agent
project management
target-driven project
期刊
N
IF:
2.1
论文数:
65
被引数:
3.9K
机构
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