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Detecting Semantic Relationships Among Datasets
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05607-8_21.png)
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摘要
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大数据这一新兴背景表明，传统关系型数据库已不再适用：管理海量多样化数据集的新型平台已成为必要，正如数据湖和数据湖屋的流行所证明的那样。现代数据平台的一个常见问题是检测涉及相同主题的数据集对。然而，纯粹的语法匹配并不有效：利用现代自然语言处理（NLP）技术，如词嵌入和句子嵌入，有望以（或多或少）语义化的方式解决该问题。本文的贡献是一种新颖的方法（称为TopicRank），用于灵活查询数据平台，以基于作为元数据的数据集文本描述，找出涉及相同主题的数据集对。论文展示了在真实数据集池上进行的初步实验结果。
Keyword:
Big Data Platforms
Flexible Query on Datasets
Methodology for Topic Detection
Language Models for Information Retrieval
Semantic Topic Detection
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0
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29
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