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Determinant-Constrained Affine Transformations
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AI
DOI：10.1002/nla.70062.png)
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摘要
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研究从维度中的点对估计具有指定行列式的仿射变换的问题。行列式约束是非凸的且难以处理。我们提出了一种将问题重新表述为未知数的二次方程组和一次多项式的方法。我们提出了求解该方程组的方法以及检索单个或多个仿射变换解的步骤。我们表明，寻找与给定任意-单纯形最接近的指定体积和方向的-单纯形的相关问题作为所提出方法的特例得到解决。我们报告了实验结果，展示了所提出的变换在三个应用中的使用。
Keyword:
affine transformation
area
determinant
least-squares
simplex
volume