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Deterministic Equivalent-Based Resource Allocation for Cell-Free Massive MIMO
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AI
DOI：10.1109/TCOMM.2026.3672179.png)
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摘要
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本文考虑了一种开放的无线接入网络中的实用化无源大规模多输入多输出（CF-mMIMO）架构，其中边缘分布式单元（EDUs）和用户中心分布式单元（UCDUs）协同处理物理层功能（例如，信道估计、预编码），而开放无线单元（ORUs）负责与用户设备（UE）进行射频传输和接收。基于大维随机矩阵理论，我们推导了在非理想统计信道状态信息（S-CSI）下，遍历和速率（SE）的确定性等价（DE）表达式。得益于这一DE辅助结果，通过局部部分正则化零强制（LP-RZF）的正则化参数调优，以及基于大规模衰落的EDU-ORU部署和ORU-UE关联的功率控制，解决了两个优化问题：1）和功率最小化；2）遍历和频谱效率（SE）最大化。数值结果验证了基于DE的遍历和速率表达式的紧致性，并证明了与基准方案相比，LP-RZF方案的有效性。同时，在可接受性能损失的前提下实现了计算复杂度的降低。
Keyword:
Cell-free massive MIMO (CF-mMIMO)
deterministic equivalent (DE)
ergodic sum spectral efficiency (SE)
local partial regularized zero-forcing (LP-RZF)
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
引用论文
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