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Developing a Quantum Computing Model for Sequence Annotation of Interferon Protein
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OA
AI
DOI：10.1016/j.csbj.2025.11.027.png)
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摘要
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干扰素相关研究对于理解生物免疫系统如何运作具有重要意义。随着近年来DNA测序技术的发展，干扰素已在越来越多的物种中被发现，且许多基因组序列仍需注释。由于BLAST是一种常用的序列比对方法，而传统方法难以优化BLAST算法的时间复杂度，量子计算为DNA测序后的序列注释提供了加速BLAST的可能性。此外，由于量子设备的局限性，需要相关的量子电路优化方法来优化量子算法的电路，以减少所需的量子比特数量和电路复杂度。
Keyword:
Quantum computing
Sequence annotation
Interferon
DNA sequencing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.1
论文数:
694
被引数:
1.4W
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