返回
Developing Code Agents for Robot Programming: Technical and Managerial Perspectives
DOI:10.1007/978-3-032-03515-8_10.png)
摘要
En 中文
协作机器人(cobot)的应用增强了制造业的灵活性和效率。尽管它们更容易编程,但在快速变化的环境中,其重新编程和应用间的转移仍然具有挑战性。人工智能(AI)技术通过提供低代码或无代码解决方案,降低了使用协作机器人的门槛。本研究识别了推动协作机器人实施的无代码解决方案的AI需求,重点从技术和管理的角度进行分析。通过借鉴汽车创新生态系统信息指导的案例研究方法,作者识别了利用AI技术生成低代码和无代码解决方案的需求。这些解决方案旨在降低协作机器人在制造业中的使用门槛,实现能够快速响应市场需求、敏捷且适应性强的生产系统。该研究强调了应对技术和管理挑战的重要性,以确保协作机器人应用的成功实施和价值共创。
Keyword:
Artificial Intelligence
Code Agents
Collaborative Robots
Low-code
No-code
期刊
机构
引用论文
The future of artificial intelligence-driven robotics: applications and implications人工智能驱动机器人的未来:应用与影响
A systematic investigation of the barriers to effective implementation of human-robot assembly line: an integrated multi-criteria decision-making approach对有效实施人机装配线的障碍的系统研究: 一种集成的多准则决策方法
Specifying task allocation in automotive wire harness assembly stations for Human-Robot Collaboration在汽车线束装配站中指定任务分配以实现人机协作

