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Development of a block layout optimization model
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AI
DOI：10.1139/cjce-2025-0022.png)
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摘要
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块体铺砌涉及将矩形块体按一定图案铺设在特定区域。然而，块体需要切割以适应区域，这将产生额外成本和浪费。本研究提出一个模型，用于最小化任意形状块体铺砌中的切割损耗，改进了仅考虑矩形边界区域且忽略块体铺设图案的先前研究。该模型通过数学方式纳入了数量、几何边界、重叠和图案等约束条件，并采用和声搜索算法优化叠砌、顺砌和鱼骨纹图案的块体布局。结果表明，与现有铺砌相比，布局得到改善。敏感性分析显示，尽管图案不影响结果，但切割损耗随块体尺寸减小、铺砌面积增大或凸性边界为零而减少。同时表明，优化块体布局能够遵循允许额外块体数量为估算量8%的施工指南。
Keyword:
block layout optimization
harmony search algorithm
cutting loss
期刊
C
IF:
1.3
论文数:
105
被引数:
4.5K
机构
引用论文
A deep reinforcement learning algorithm for the rectangular strip packing problem矩形条带装箱问题的深度强化学习算法.png)
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